Maskinlæring som politologisk værktøj
Research output: Contribution to journal › Journal article › Research › peer-review
Standard
Maskinlæring som politologisk værktøj. / Hjorth, Frederik Georg; Bach, Alexander; Svejgaard, Jesper.
In: Politica, Vol. 51, No. 2, 2019, p. 168-186.Research output: Contribution to journal › Journal article › Research › peer-review
Harvard
APA
Vancouver
Author
Bibtex
}
RIS
TY - JOUR
T1 - Maskinlæring som politologisk værktøj
AU - Hjorth, Frederik Georg
AU - Bach, Alexander
AU - Svejgaard, Jesper
PY - 2019
Y1 - 2019
N2 - Maskinlæring er en metodisk tilgang til databehandling, som vinder indpas i denpolitologiske forskning og offentlige forvaltning. Her har tilgangen et lovendepotentiale til at lave forudsigelser om eksempelvis brugeres og borgeres senereadfærd, hvilket blandt andet kan bruges til målretning af tidlige indsatser. Menhvad er maskinlæring mere konkret, og hvordan anvender man maskinlæring ipraksis? I artiklen introducerer vi kernebegreber i relation til maskinlæring. Viintroducerer maskinlæringsalgoritmer i form af klassifikationstræer. Artiklenspointer illustrerer vi undervejs med et konkret eksempel på anvendelse af maskinlæring i dansk offentlig forvaltning, hvor maskinlæring bliver brugt til atforudsige uddannelsesfrafald på Københavns Professionshøjskole. Afslutningsvis diskuterer vi metodiske styrker og svagheder ved maskinlæring i en samfundsvidenskabelig kontekst
AB - Maskinlæring er en metodisk tilgang til databehandling, som vinder indpas i denpolitologiske forskning og offentlige forvaltning. Her har tilgangen et lovendepotentiale til at lave forudsigelser om eksempelvis brugeres og borgeres senereadfærd, hvilket blandt andet kan bruges til målretning af tidlige indsatser. Menhvad er maskinlæring mere konkret, og hvordan anvender man maskinlæring ipraksis? I artiklen introducerer vi kernebegreber i relation til maskinlæring. Viintroducerer maskinlæringsalgoritmer i form af klassifikationstræer. Artiklenspointer illustrerer vi undervejs med et konkret eksempel på anvendelse af maskinlæring i dansk offentlig forvaltning, hvor maskinlæring bliver brugt til atforudsige uddannelsesfrafald på Københavns Professionshøjskole. Afslutningsvis diskuterer vi metodiske styrker og svagheder ved maskinlæring i en samfundsvidenskabelig kontekst
KW - Det Samfundsvidenskabelige Fakultet
KW - Machine learning
M3 - Tidsskriftartikel
VL - 51
SP - 168
EP - 186
JO - Politica
JF - Politica
IS - 2
ER -
ID: 234081808